Uz pomo\u0107 akusti\u010dne umjetne inteligencije i automatiziranog postupka kucanja, Resoniks otkriva defekte u metalnim dijelovima br\u017ee od bilo kojeg CT-skenera, i to ve\u0107 pri ulaznoj kontroli robe. Rije\u010d je o sistemu koji omogu\u0107ava ma\u0161inama da “slu\u0161aju” i na taj na\u010din iznova promi\u0161lja industrijske procese.<\/p>\n\n\n\n
Na Samitu ma\u0161inske industrije stru\u010dna publika nagradila je rje\u0161enje zasnovano na akusti\u010dnoj umjetnoj inteligenciji koje automatiziranim kucanjem prepoznaje gre\u0161ke u metalnim komponentama. Time se mo\u017ee zna\u010dajno smanjiti \u0161kart bez skupih i kompleksnih metoda poput CT-snimanja ve\u0107 u fazi prijema robe.<\/p>\n\n\n\n
Osniva\u010dki dvojac se prvobitno okupio 2022. godine s ciljem da pomo\u0107u umjetne inteligencije aktivno rje\u0161ava probleme u proizvodnji. Prvi proizvod bio je sistem za mjerenje nivoa punjenja u spremnicima. Na osnovu konkretnog problema jednog klijenta s ba\u010dvama od nehr\u0111aju\u0107eg \u010delika koje su sadr\u017eavale opasne materije, a kod kojih vizuelne metode nisu dolazile u obzir, nastala je ideja da se rje\u0161enje potra\u017ei u zvuku. Spremnik se lagano kuckao, a zvu\u010dni podaci su se analizirali. Samo kucanje izvode mali linearni motori, potpuno automatizirano, tako \u0161to se izvu\u010de malo “\u010deki\u0107asto” pomagalo.<\/p>\n\n\n\n
“Podaci koje smo prikupili imali su mnogo ve\u0107i potencijal nego \u0161to smo o\u010dekivali. Danas ne mo\u017eemo samo odrediti nivo punjenja, ve\u0107 i znati da li je ba\u010dva pravilno zatvorena, da li ima udubljenja ili je potpuno ispravna”, ka\u017ee osniva\u010d i CTO Fabian Oberndorfer, koji je ujedno i strastveni muzi\u010dar.<\/p>\n\n\n\n
“Ljudi ve\u0107 hiljadama godina kuckaju, recimo, po glinenim posudama kako bi \u010duli ima li u njima pukotina. To iskustveno znanje sada algoritam mo\u017ee preslikati na osnovu audio-podataka”, obja\u0161njava Oberndorfer. Ideja kori\u0161tenja zvuka, naprimjer za analizu da li ma\u0161ina radi u optimalnim parametrima, postoji ve\u0107 neko vrijeme. U takvim slu\u010dajevima algoritmi u\u010de iz iskustva operatera, koji \u010desto ve\u0107 po zvuku znaju da li ma\u0161ina ima problem.<\/p>\n\n\n\n
Me\u0111utim, ovaj startup ide korak dalje: “Time \u0161to mi aktivno kucamo, mo\u017eemo \u2018slu\u0161ati\u2019 i predmete koji ina\u010de ne proizvode nikakav zvuk i ne \u0161alju nikakve informacije”, obja\u0161njava CTO Resoniksa.<\/p>\n\n\n\n
Putem partnera Dassault Syst\u00e8mes, mlada kompanija je svoju ideju relativno rano predstavila na doga\u0111aju “Fabrika godine”. “Na\u0161e rje\u0161enje putem kucanja mo\u017ee izmjeriti veliki broj parametara. Zahvaljuju\u0107i toj manifestaciji odmah smo dobili povratne informacije iz prakse, gdje bi to moglo biti korisno”, prisje\u0107a se Oberndorfer. Odgovor je bio iznena\u0111uju\u0107e jasan: u kontroli kvaliteta mnoge firme imaju ozbiljne probleme s otkrivanjem pukotina, pora ili \u0161upljina u metalnim dijelovima. “Iz toga je proiza\u0161ao jedan od na\u0161ih prvih proof-of-concept projekata za akusti\u010dnu kontrolu kvaliteta s velikim OEM-om”, navodi Oberndorfer.<\/p>\n\n\n\n